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在社会生产(chǎn )力(⛺)领域，《人工智能技(😳)术(shù )战(zhàn )略》提出要(🔪)通过对生产(chǎn )系(xì(♐) )统的自动化和优(👸)化(🌳)，对(duì )服(fú )务行业(🌁)效(xiào )率的提升(🚡)和优(👸)化(huà )，以及对商品与(🧛)服务需求(qiú )的对(🕧)接，来实现用户(🐷)驱动(🏗)(dòng )的(de )高端定制。

第一(🌎)阶段是(shì )，在各个(🤣)领域对数据驱动(dò(🛄)ng )的(de )人工智能进行应(🔚)用；第二(èr )阶段(💤)是，实现对人工智能(🐀)(néng )和数据进行跨领(🖊)域地公共(gòng )应用(❕)；第三阶段是，通过(🧦)(guò )连(lián )接不同领域(🧚)来构建人工(gōng )智(⏰)(zhì(🚸) )能生态系统。

第一(👐)阶段(duàn )和(hé )第(🆖)二阶(👉)段(duàn )的时间分界点(🖋)大(dà )概为2020年，而第(🔺)二阶段与第(dì(♌) )三阶(🛣)段的分界点预期在(🚎)2025年(nián )到2030年之间。

第(🥧)四，发展人(rén )工(gōng )智(🙎)能人才队伍。

“产出(chū(🚒) )效(xiào )益滞后于投(🍵)入是高科技领(lǐng )域(🦍)的常态(tài )，而增速放(🎻)缓也(yě )在一定程(😓)度上说明了军民(mí(🌶)n )深入融合存在不通(🔔)畅的隐(yǐn )患(huàn )。

此外(🔳)，《人工智能技(jì )术(🍻)(shù )战略》还提出(🍼)了发(😒)展人(rén )工(gōng )智能高(🍭)端(duān )人才队伍、(📵)增强(qiáng )对数据(😐)的维(🕉)护、支持人工(gōng )智(💺)能创业企业、增(🉑)进对人(rén )工智能的(📤)理解等应对策略(luè(👎) )。

这意味着，中国经(🏅)常需(xū )要(yào )在美国(🍶)人开发的基础技术(🏃)(shù )之上，进(jìn )一步(🕖)进行研发，所以很多(🔎)人工智能基础专(zhuā(✳)n )利难以回避。

蔡成维(👯)指出(chū )，在军工企(🍀)业开发民品方(🐡)(fāng )面(🕓)(miàn )虽然取得了探月(🌻)工程、应(yīng )用卫(🏵)星、高技术船(🐠)舶等(✅)标(biāo )志性成果(guǒ )，但(🕐)从宏观数据(jù )上(😜)看，军工单位民品科(🚇)技(jì )开发投入经费(🍴)多年徘徊，民(mín )品(🚇)科技成果数量有所(🖲)下(xià )降(jiàng )，产值增长(🎤)幅度不大。

因(yīn )为(🌃)中国的(de )互联网产业(🚽)十分(fèn )发达，积(😘)累了(🅱)大量数据，而数据量(㊙)越大，则越有利(lì(🕗) )于(yú )人工智能(🦇)的应(💂)用。

反映(yìng )在(zài )产出(🕞)上，产业融合的年(🐡)(nián )环(huán )比增幅只有(💤)6个点左右，远(yuǎn )远逊(🏃)色于(yú )科技融合(🎠)年环比(bǐ )增幅的20个(🌼)点。