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如(rú(😏) )今，硬件(jiàn )的发展已(yǐ )经可以满(💠)足需求，互(hù )联(🖌)网的发(fā )展产(⤵)生了(le )海量数据(🐨)，人工智能(néng )技(🤘)术发展(zhǎn )已具(🛌)备成(chéng )熟的条件。

所以从知(zhī )识(🅰)产权的(de )角度来(🔽)看(kàn )，大部分人(🌖)工智能领(lǐng )域(🏅)的基础(chǔ )专利(✅)集中(zhōng )在美国(😀)人手里。

相比之下(🥂)，美(měi )国和欧洲(🥞)(zhōu )在个人信息(🥈)方面有严格的(💷)法律(lǜ )保护，因(🏳)(yīn )此对于数据(🐗)的应用会出现很多(duō )阻碍。

除(chú(❓) )了美国，中国、(🚰)英国、日本、(✉)加拿大等(děng )多(🚳)个国家(jiā )也纷(📫)纷出台政策，支(🚜)(zhī )持人工智(zhì )能技术的(de )发展，这(🤳)再次表明目(mù(🦄) )前人工智(zhì )能(👛)技术已(yǐ )经发(🧑)展成熟。

李连宏(🍬)(hóng )表示：“如果(🅱)人才(cái )融合能借(📱)助地方优质教(🐵)育培养(yǎng )军队(🐁)所需(xū )的人才(🚀)，也能使军队人(🥐)才灵活(huó )跳出(🔽)军校(xiào )培养这(❗)个‘小圈子’，走(😄)向社(shè )会这个(🍉)‘大市场’，能(🤥)进一步实现人(🎨)才(cái )开发的军(😬)(jun1 )地共享互(hù )补(🛢)。

如何考核？体现(xiàn )在投入上(shà(💋)ng )就是研发(fā )投(📗)入的多与少；(🧙)折射(shè )在产出(✡)上(shàng )则是产业(🧟)(yè )融合的盈与(💐)亏。

报告(gào )还显示(🔍)，随着普通(tōng )院(🏃)校国防特色学(🌷)科点(diǎn )数量的(👹)提(tí )升，国防(fá(🔠)ng )特色学科建设(🎧)的投资额也在(⏫)不(bú )断增长，普通(📂)院校向国防科(🐋)技工业输送(sò(🕎)ng )人才的数(shù )量(🕤)年均环比增长(🥤)可达17个点。