报告(gào )还显示，随着普通院校国防特(tè )色(📛)学(🎈)科(🦇)点数量的提升(shēng )，国防特(tè )色学科建设的投资额(é )也(😗)在(🚶)不(🚘)断(🚽)增长，普通(tōng )院校向国(guó )防科技工业输送人才(cái )的数(🌂)量(🐟)年(🐑)(niá(🦄)n )均环比增长(zhǎng )可达17个点(diǎn )。
从报告中科技融合(hé )的(🖤)各(✈)项(🦕)指(📼)(zhǐ )标贡献来看(kàn )，因为联(lián )盟、创新中心、联合(hé )实(🏇)验(📍)室(🎬)的(💀)(de )建设，军民协同创新(xīn )平台数由2012年的10个增加(jiā )到2016年的(🏯)25个(🚙)(gè(🤶) )；国家支持下的军民(mín )联合科技攻关重大项(xiàng )目数(📢)量(🎄)更(🗣)(gè(🚼)ng )是由2012年的10个增加到2016年(nián )的22个。
在2014年国务院发(fā )布《关于(🌰)(yú(🐵) )国(👅)家(📓)重大科研基础设(shè )施和大型(xíng )科研仪器向(xiàng )社会(💶)开(🐧)放(💝)(fà(🍽)ng )的意见》之后，军工(gōng )重大实验(yàn )设施向社会(huì )开放程(🅿)度(🚗)(dù(🚊) )不(🏳)断扩大。
总体而言(yán )，美国在(zài )人工智能技术方面拥(yō(😩)ng )有(🛰)优(👶)势，而中国在人(rén )工智能应(yīng )用方面拥有优势。
军(jun1 )民融(❄)合(⬜)，往(🉑)往(🐎)需要在(zài )“高精尖(jiān )”技术和“颠覆性”产业处着力。
《产业(yè(🌄) )战(💀)略(😡)：人(rén )工智能部门协议》提(tí )出了英国应对人工智(zhì(🦄) )能(⛵)带(🛍)来(🌖)的(de )机遇和挑战的总体策(cè )略。
在健(jiàn )康、医疗和(hé )福(🔹)利(🐓)领(🎗)域(🕛)(yù )，《人工智能技术战(zhàn )略》提出(chū )要通过利用大数据和(☝)(hé(⛲) )人(⏸)工智能技术使日本(běn )成为医疗(liáo )保健和社会福利领(🍵)域(🏜)(yù(📻) )的(🤮)技术领头羊。
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