淫海春潮

”李连(lián )宏给出一组数(shù )据：资源共享和人才(cái )共享2017年的指数比(bǐ )2012年基点指数均增(zēng )加了50%，科技共(gòng )享则几(🏡)乎翻了一(yī )番，增加比例达到92.11%。

(刘翰伦 北京人工(gōng )智能专利产业(yè )创新中心总经理(lǐ ))

因为(📁)(wéi )中国的互联网产(chǎn )业十分发达，积(jī )累了大量数据，而数据量越大(dà )，则越有利于人工智(zhì )能的应用。

蔡成(chéng )维指出，在军工(gōng )企业开发民品(pǐn )方面虽然取得了探月(yuè )工程、应用卫星(xīng )、高技术船舶等(děng )标(🛂)志性成果，但从宏观数据上(shàng )看，军工单位民品科(kē )技开发投入经费(fèi )多年徘徊，民(mín )品科(🍧)技成果数量(liàng )有所(suǒ )下降，产值增长(zhǎng )幅度不大。

美国(guó )从资金、数据、人才等5个方面(miàn )入手，调动联邦资源(yuán )，向人工智能领(lǐng )域倾斜，说明美(měi )国确实发现发(fā )展人工智能的必要性(xìng )，开始去重点关(guān )注这(👥)一技术。

人(rén )财物跳出军队(duì )“小圈子”

“平(píng )台数(shù )、项目数双双提(tí )升，融合的需求(qiú )，催生(📞)了在战略(luè )新兴领域以军(jun1 )民联合科研项目为核(hé )心的创新增长极(jí )。

其结果是诸如(rú )航天工程、深(shēn )海工程、信息网络建(jiàn )设等军民协同开(kāi )发的指数持续增(zēng )长。

其中包括(kuò )，探索数据共享框架(jià )，建立(🎈)数据信任(rèn )机制使多方在共(gòng )享数据时明确(què )各自的权利和责(zé )任，从而保护敏感信(xì(🎷)n )息，使数据的获(huò )得更为便捷，并(bìng )保证各环节可(kě )问责。

而中国的短板(bǎn )是发展人工智能(néng )比较晚。