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这意味着，中(zhōng )国经常(🏟)需要在美国(guó )人开发的基础(🎀)技(jì(🕹) )术之上，进一步进(jìn )行研发(🤭)，所(📕)以很多(duō )人工智能基础专(🍥)(zhuān )利难以回避。

联邦(bāng )机构将(🔓)出台(🗺)指南，指导人工智能在不(🎀)(bú(♎) )同(🤠)技术和工业领(lǐng )域的发展(✉)和应用。

除了美国，中国、英国(🙎)、日本、加(jiā )拿大等多个国(👴)家(🍗)也(📺)(yě )纷纷出台政策，支(zhī )持人(🍥)工(👁)智能技术(shù )的发展，这再次(💳)表(biǎo )明目前人工智能技(jì )术(🍮)已(🎖)经(📽)发展成熟(shú )。

如今，硬件的发(📸)(fā(⛄) )展已经可以满足需(xū )求，互(🆖)联网的发(fā )展产生了海量数(🦀)据(jù(🔱) )，人工智能技术发(fā )展已(♑)具(🙄)备(🍉)成熟的条(tiáo )件。

”该报告团(tuá(🤮)n )队成员、中信科信(xìn )技术总(💳)监李连宏表(biǎo )示，报告结果恰(🌾)(qià(🐀) )恰(🉐)体现这一点：军(jun1 )民融合越(📢)是(😀)深入的(de )行业和领域，人(rén )财(💵)物的投入和产出(chū )的规模增(🚆)长(🐟)更(💗)为明(míng )显，反之亦然。

“产出效(😩)益(❔)滞后于(yú )投入是高科技领(🚁)域(yù )的常态，而增速(sù )放缓也(🐵)在一(⚡)定程度(dù )上说明了军民深(🎇)入(🐣)(rù )融合存在不通畅(chàng )的隐(💂)患。

因为中国(guó )的互联网产业(♉)十分(fèn )发达，积累了大量(liàng )数(🐿)据(🗜)，而(🦖)数据量(liàng )越大，则越有利于(📶)(yú(🗓) )人工智能的应用。

原因何在(💎)？政策(cè )导向起到重要作用(🔀)(yò(🕡)ng )。

在(🚉)资源配置上，资本市场利用(🖌)率(💫)(lǜ )低。