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英国政府于2018年4月(😦)公(gō(🐨)ng )布《产业战(zhàn )略：人工智能部(♉)门(mén )协(💴)议》。

人(🕦)(rén )工智能技术在六十(shí )多年前就已(🧥)萌芽(😥)，然而(👟)早些年(nián )缺乏硬件和数据支(zhī(🈸) )撑。

其(🎋)中包(🥉)(bāo )括，探索数据共享(xiǎng )框架，建立数据(🐠)信(xì(🐔)n )任机制使多(duō )方在共享数据(🤵)时明(mí(🐽)ng )确各(🛺)自的权(quán )利和责任，从而保(bǎo )护敏感(🖤)信息(〽)，使数(💿)(shù )据的获得更(gèng )为便捷，并保证各(gè(🤹) )环节(🕸)可问责。

而且(qiě )，军转民指(zhǐ )数的增幅(❓)在2016年(🚟)不增(zēng )反降，增幅(fú )回落到4个点，发展(📫)(zhǎn )速(🦂)度开(🥇)始放缓。

李(lǐ )连宏表示：“如果人(🎑)才融(😆)合能(🐺)(néng )借助地方优(yōu )质教育培养军队所(🔮)(suǒ )需(⛔)的人才，也能使(shǐ )军队人才灵(🛠)(líng )活跳(🥠)出军(🔜)校培养这(zhè )个‘小圈子(zǐ )’，走向社(🕥)会这(🕖)个(gè(🌨) )‘大市场’，能进(jìn )一步实现人(😊)(rén )才(🦀)开发(🕸)的军地共享(xiǎng )互补。

日本(běn )也积累(lè(🦅)i )了很(🏔)多人工(gōng )智能领域的基础技(jì )术，欧(🛵)洲的(⬜)(de )优势(🔍)则在于聚集了(le )大量创新型企业(🎛)。

报告(🌷)还显(👴)示(shì )，随着普通院校国(guó )防特色学科(📪)(kē )点(🤞)数量的提升，国(guó )防特色学科(🌖)建设的(🥘)(de )投资(📛)额也在(zài )不断增长，普通院(yuàn )校向国(🗣)防科(💾)(kē )技(🎩)工业输送人才的(de )数量年均环比(🔍)增长(👞)(zhǎng )可(🌨)达17个点。

其中包括：通过在(zài )研发、(🍕)技能(🥈)(néng )和管理(lǐ )创新方面的(de )投入，使英国(🛣)成为(♿)(wéi )人(🎾)工智能和(hé )数据驱动创新领域(📘)(yù )的(📸)全球(🐅)中心；支持(chí )各行各业通(tōng )过应用(🏥)人工(🧓)智能和(hé )数据分析技(jì )术来(🔛)提高生(🆘)产力(👄)；设立数据伦理和创(chuàng )新中心，使(shǐ(👩) )英国(😡)在安(❕)全和符合(hé )伦理地应用(yòng )数据(😗)方面(🐥)处于(💝)领先(xiān )，增强英国网络安(ān )全能力；(📔)通(tō(🛥)ng )过在科学、技术、工程和数学(xué )以(➡)及计(🦃)算机教学等(děng )领域的投入，帮助(zhù )人(🍴)们发(🤟)展获(🗺)(huò )得岗位所需技能。