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《产业战(🎯)(zhàn )略：人工智能(néng )部门协议》强(🤱)(qiáng )调(diào )了产业(😬)战略的(de )5个基础(🦔)因素：创意、(🍟)人才、基础设(🍷)施、商(shāng )业环(❔)境、场所(suǒ )。

与此相对，随着攻关(💙)科研项(xiàng )目与(🔩)协同创新(xīn )平(📒)台的增多，民用(♐)企业参与(yǔ )军(🙎)品开发的技(jì )术人员和军工(gōng )企业参与民品(📥)(pǐn )开发的技术(👻)人员(yuán )数量年(📁)均增幅巨大，最(📻)高时(shí )可达26个(☕)点。

相(xiàng )比之下，美国(guó )和欧洲在(🛒)个人(rén )信息方(🈵)面有严(yán )格(gé(💢) )的法律保护，因(👶)此对于数据的(🍺)应用会出现(xià(♎)n )很多阻碍。

中(zhōng )国的优势在于(yú(🍣) )，拥有庞大的(de )数(🌜)据资源。

“从(cóng )综(🏍)合评价来看(kà(🤨)n )，科技、资源(yuá(🌖)n )、人才的融合(hé )指标走势是整(zhěng )个测评体系(⛔)中(zhōng )最亮眼的(💱)三支(zhī )。

此外，《人(⛳)工(gōng )智能技术(🐌)战略》还提出了(🏇)发(fā )展人工智能高(gāo )端人才队(🤺)伍、增强对数(💴)据的(de )维护、支(🥒)持人(rén )工(gōng )智(♿)能创业企业(yè(🎊) )、增进对人工智能的理解等(děng )应对策略。

此(cǐ(🙆) )外，《人工智(zhì )能(🤑)技术战略》还提(😀)出了发展人(ré(🔱)n )工智能高端人(🤴)(rén )才队伍、增强(qiáng )对数据的维护(hù )、支持人(🚎)工智(zhì )能创业(🗑)企业、增进对(💆)人工智(zhì )能的(🧀)理解等应对(duì(💾) )策略。

从报告中科技融合的(de )各项(✡)指标贡献(xiàn )来(🍳)看，因为联(lián )盟(🌙)、创新中心(xī(🌛)n )、联合实验室(🌲)(shì )的建设，军民协(xié )同创新平台数由2012年的10个增(🈲)加(jiā )到2016年的25个(🦊)；国(guó )家支持(📂)下的军(jun1 )民联合(🐟)科技攻(gōng )关重(🤵)大项目数量(liàng )更是由2012年的10个(gè )增加到2016年的22个(🏍)。

社会资本、人(💔)才、技术参(cā(🎌)n )与军民融合发(😃)(fā )展的积极性(🉐)远(yuǎn )未得到充分发挥(huī )。

在健康(🆒)、医(yī )疗和福(⚾)利领域(yù )，《人工(📰)智能(néng )技术战(😴)略》提(tí )出要通(🗓)过利用(yòng )大数据和人工(gōng )智能技术使日本(bě(⚾)n )成为医疗保健(🛠)和社会福利领(🎿)(lǐng )域的技术领(🐱)头(tóu )羊。