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该研究由韩国晋(🔻)州国立教育(🍭)(yù )大学科学(xué )教育部金景(🧣)洙、美国科(🚌)罗拉多(duō )大学足迹(jì )博物(🎪)馆馆长马丁(🃏)·洛克利教授(shòu )、韩国国(🐍)(guó )家文化遗(🚌)(yí )产研究所负责人林钟(zhō(🔝)ng )悳博士和(hé(🥩) )邢立达等(děng )学(🐹)者共同完(wá(💡)n )成。

保证(zhèng )人工智能(néng )技术(👺)的研(yán )发与(🙎)美国的价值观和(hé )利益一(🏖)致(zhì )。

从报告(🙎)(gào )中科技融合的各项指标(😮)贡献来(lái )看(🔅)，因为(wéi )联盟、创新中心、(🛢)联合实验室(🧦)(shì )的建设，军民协同创新平(🔖)台数由2012年的(🖋)10个(gè )增加到2016年(nián )的25个；国(🎆)(guó )家支持下(🎯)的军民联合(hé )科技攻关(guā(❌)n )重大项目(mù(🛐) )数量更是由2012年(🏿)的10个增(zēng )加(😇)到2016年的(de )22个。

首(📣)当(dāng )其冲的是(⛸)体制机制改(😶)(gǎi )革相对滞(zhì )后，自提(tí )出(🔼)军工科研院(🤗)所分类改革、军(jun1 )工企业混(🛵)(hún )合所有制(🏼)改革的要求以来，由(yóu )于情(🤽)况复(fù )杂，改(🏗)革迟迟未能全面开展，体制(🏽)机制(zhì )的束(⏳)缚制约着军民融合的深度(🍖)(dù )发展。

这(zhè(🌁) )些书在邢(xíng )立达心中播下(🎳)好奇的(de )种子(👆)。

日(rì )本：有所(❤)(suǒ )侧重地发(🦂)展人工智能(😰)(néng )

相比之下(xià(💔) )，美国和(hé )欧(🕠)洲在个人信息方面(miàn )有严(🚗)格的(de )法律保(📭)护(hù )，因此对于数据的应用(🈸)会出现(xiàn )很(👂)多阻碍(ài )。