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此外，《人工智能(néng )技(❇)术战(🙆)略》还提出了(le )发展人工智能高端(🙃)人(ré(👉)n )才队伍、增强对数据(jù )的维护(🌄)、支(💓)持人工智(zhì )能创业企业、增进(🕒)对(duì(🌧) )人工(gō(👂)ng )智能的理解等应(yīng )对策(🏙)(cè )略。

在社会(🌊)生产(chǎn )力领(lǐng )域，《人工智(🗝)能(néng )技(💴)术(shù(💪) )战略》提出要通(tōng )过对(duì )生产系(🍹)统的(🏃)自动化和(hé )优化，对服务行业效(🤳)(xiào )率(💿)的提升和优化，以(yǐ )及对商品与(🕶)服务(🗺)需求的对接，来实现用户驱动的(😹)高(gā(📐)o )端定制。

首当其冲的(de )是体制机制(🏘)改革(🍋)相对(duì )滞后，自提出军工科(kē )研(🐨)院所(👥)分类改(👎)革、军(jun1 )工企(qǐ )业混合所(🌟)有制改(gǎi )革(🧡)的(de )要求以来，由于(yú )情况(🤜)(kuàng )复杂(🌏)，改革(🎏)迟迟(chí )未能(néng )全面开展(🔤)，体制(zhì(🚒) )机制(🌿)(zhì )的束缚制约着军民融(róng )合的(🕚)深度(🙊)发展。

军民(mín )融合发展的趋势稳(🕕)定(dì(🤢)ng )向好，而(ér )数据背后的问题也不(🤫)(bú )可(🌺)忽视。

中国在人工(gōng )智能应用方(🍳)面有(🌽)优势(shì )

实际上，邢立达的发(fā )现(😼)已足(🐨)够多。

报(😜)告还(hái )显示，随着普通院(👥)校(xiào )国防(fá(👳)ng )特色学科点数量(liàng )的提(✉)(tí )升，国(👦)防特(🎚)色学(xué )科建(jiàn )设的投资(❓)额也在(🤶)(zài )不(😤)断(duàn )增长，普通院校向国(guó )防科(🔨)技工(📜)业输送人才(cái )的数量年均环比(🏄)增长(📚)(zhǎng )可达17个点。