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中国的(🔇)(de )优势在(🌿)于，拥有(📱)庞大的数(shù )据资源。

美国的(de )优(✍)势在于(🗾)(yú )，很早(🔃)就开始发(fā )展人工智能，技(jì(🌪) )术的积(🐪)累(lèi )比(🐣)较早。

报告还(hái )显示，随着普通(🧘)院校国(🏾)防(fáng )特色学科点数量(liàng )的提升，国防(😡)特色学(🔞)科建(jiàn )设的投资额也在不断增长(zhǎ(📃)ng )，普通院(🤙)校向国(guó )防科技工(gōng )业输送(✳)人才的(💚)数(shù )量(🕌)年均环比增长(zhǎng )可(📿)达17个点(diǎ(🗻)n )。

其中包(🍁)括：通(🕴)(tōng )过在研发、技能和管理创(⛽)(chuàng )新方(👒)面的投(👛)入，使英国成(chéng )为人工智能和(🏑)数(shù )据(🍣)驱动创新领域(yù )的全球中(zhōng )心；支(🍛)持各行(🕣)各(gè )业通过应用人工智能和数(shù )据(⏮)分析技(🆓)术来提(tí )高生产力(lì )；设立(🔛)数据伦(🍣)理(lǐ )和(🚿)创新中心，使英国在安(ān )全和(🔚)符合伦(🔫)理地(dì(😦) )应用数据(jù )方面处(🎈)于领先，增(📶)强英国(🥍)网络安(🚬)(ān )全能力；通过在科学、技(🕉)(jì )术、(🎇)工程和(🏔)数学以及计算(suàn )机教学等领(⏬)域的(de )投(😈)入，帮(bāng )助人们发展获得(dé )岗位所需(🎆)技能。

“产(🔯)出效(xiào )益滞后于投入是(shì )高科技领(😑)(lǐng )域的(🕺)常态，而增(zēng )速放缓也在一定(🐢)(dìng )程度(💬)上说(shuō(😕) )明了军民深入融(róng )合存在不(🍭)通畅的(🥃)隐患。

其(📟)(qí )中包括，探索数(shù(🐒) )据共享框(🔒)(kuàng )架，建(👙)立数据(🌱)信(xìn )任机制使多方在(zài )共享(👃)数据(jù(🏦) )时明确(🐣)各自的权(quán )利和责任，从而保(💃)护敏感(🛹)(gǎn )信息，使数据的(de )获得更为(wéi )便捷，并(⛎)保证各(🆖)(gè )环节可问责。

日(rì )本在2016年初(chū )发布(🙆)《第五期(⛩)科(kē )技基本计(jì )划(2016—2020)》，提出在(🦅)(zài )全世(🎤)界率先(😿)建成(chéng )“超智能(néng )社会”。