俺也去理论资源站

中(🚱)国的优势在(😭)于，拥有(yǒu )庞(páng )大的数据(jù )资源。

”该报(🌦)告团队成(🌈)员、中(zhōng )信(xìn )科信技(jì )术(🚝)总监李连(🔸)宏表示，报告(📖)结果(guǒ )恰(qià )恰(👴)体现这(zhè(🦍) )一点：军民(🐘)融合越是深入(👟)的行(háng )业(🍤)(yè )和领域(yù(🍙) )，人财物的投入和产出的规模增(zēng )长(🌔)更为明(mí(📇)ng )显，反之亦然。

军民融合发展(🎩)(zhǎn )的(de )趋势(🚐)稳定(dìng )向好(🏑)，而数据背后的(🥌)问题也不(🐽)(bú )可忽视。

而(🛶)中国的短板是发展人工智能(néng )比(bǐ(🚗) )较晚。

军(jun1 )民(🗽)融合，往往需要在“高精尖(jiā(💣)n )”技术和(hé(🐽) )“颠覆性”产业(🐰)处着力。

如何(hé(🔸) )考(kǎo )核？(🎯)体现(xiàn )在投(🆑)入上就是研发(🎷)投入的多(😛)与(yǔ )少(shǎo )；(👇)折射(shè )在产出上则是产业融合的盈(🏉)与亏(kuī )。

”陈(🦒)翰(hàn )哲告诉记者，研究人员(🚹)通过数(shù(🥐) )据(jù )对比发(🌶)(fā )现(xiàn )，国防科(🗼)技领域的(🧝)开放程度逐(🚜)(zhú )步扩大，非军工单位参与国防科技(🍸)获得(dé )的(😿)(de )专利成果(guǒ )数年均增幅7个(🛰)点；军转(🏮)民则比(bǐ )较(👱)复杂，增长的贡(🚀)献主要来(🐆)自于国防科(😌)(kē )技(jì )工业专利(lì )转化民品项目的(😽)数量逐年(🌠)增长(zhǎng )。

2017年3月，日本发布《人工(🚀)智能技术(🏸)战略》。

《产业(yè )战略：人工智(🔭)能部门协(🐬)议》提(tí )出(chū(🍓) )了英国(guó )应对(🔀)人工智能(🗜)带来的机遇(🖱)和挑战(zhàn )的总体策(cè )略。

因此，在看到(💛)人工智能(😦)可(kě )能(néng )带来的巨(jù )大发(🏒)展机遇后(🔐)，各国开始重(🦖)点(diǎn )在该领域(🎲)(yù )发力。