斯芬克斯之谜

社会资本(🦉)的引入是推动(🔮)军民融(róng )合(hé(😬) )深度(dù )发展的(🙄)(de )途径之(zhī )一。

古生物学家的工作，不仅要抽丝剥茧、还原(yuán )历(lì )史，更要使(shǐ )人们能(néng )更好地理(🍋)解过去，只有这(🎖)样(🤯)才能更好地(📍)展(🖲)望未来(lái )。

如(🙂)何(🕘)(hé )考核？体(👏)现在(zài )投入上(🔴)就是研发投入(🌟)的多与少；折(😹)射在产出上则(🆖)是产业(yè )融(ró(💪)ng )合的(de )盈与亏(kuī(🚎) )。

在2014年国务院发(😍)布《关于国家重(🎩)大科研基础设(🍽)施和大型(xíng )科(🧟)(kē )研仪(yí )器向社(shè )会开放(fàng )的意见》之后，军工重大实验设施向社会开放程(chéng )度(dù )不断(duàn )扩大(🥟)。

日本也(yě )积累(🥊)了(🚇)很多人工智(🌬)能(🍄)领域的基础(🦁)技(🥎)术，欧洲的优(🤹)(yō(🏞)u )势(shì )则在(zà(🛄)i )于聚集(jí )了大(👻)量(liàng )创新型企(🤩)业。

其中包括：(🤭)通过在研发、(🖥)技能和管理创(🥌)新(xīn )方(fāng )面的(📝)(de )投入，使英国成(🧜)为人工智能和(👦)数据驱动创新(🚊)领域的全球中心；支(zhī )持各(gè )行各业(yè )通过应(yīng )用人工智能和数据分析技术来提高生产力(🚲)；设立(lì )数(shù(🛑) )据(🙌)伦(lún )理和创(🍮)(chuà(♓)ng )新中心(xīn )，使(⏪)英(🏪)国在安全和(✉)符(💪)合伦理地应(🎮)用数据方面处(🚝)于领先，增(zēng )强(🛫)英(yīng )国网络(luò(🍜) )安全能力；通(🏋)过在科学、技(✅)术、工程和数(💙)学以及计算机(🏏)(jī )教(jiāo )学等(dě(😇)ng )领域的(de )投入，帮(🐏)助人们发展获得岗位所需技能。

其结果是诸如(rú )航(háng )天工(gōng )程、深(shēn )海工程(chéng )、信息网络建设等军民协同(🚆)开(👇)发的指数持(📵)续(🍓)增长(zhǎng )。

人工(✌)(gō(😰)ng )智能技(jì )术(😵)在(🗨)六(liù )十多年(🍝)前就已萌芽，然(📨)而早些年缺乏(🛌)硬件和数据支(🌛)撑。

而(ér )中国(guó(🏇) )的短板(bǎn )是发(🐥)展人工智能比(📤)较晚。