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原因(yī(🍗)n )何在？(❌)政策(cè(🆖) )导向起到重要作用(yòng )。

军民融合，往往(wǎng )需要在“高(gāo )精尖”技术和“颠(diān )覆性”产业(yè )处着力。

美国从资(zī )金、(🥠)数据、人才等(děng )5个方面入手(shǒu )，调动联邦资源，向人工智能领域(🙌)倾(qīng )斜(😐)，说明美(🐁)(měi )国确(🖲)实发现(🦇)发展人(🦅)(rén )工智(🌺)能的必(🛥)(bì )要性(🦆)，开始去(🤷)重点(diǎ(🛷)n )关注这(🛡)一技术(🦗)。

从(cóng )报(📸)告中科(👓)技(jì )融(🥘)合的各(🏗)项指标(💏)贡(gòng )献来看，因(yīn )为联盟、创新中心(xīn )、联合实验室的建(jiàn )设，军民协(xié )同创新平台数由2012年(nián )的10个增加到(dào )2016年(⬛)的25个；国家支持(chí )下的军民联合科技(jì )攻关重大项(xiàng )目数量(🚭)更是由(⛅)2012年的(de )10个(📰)增加到(⏭)2016年的22个(🎈)。

此外，该(🌨)协(xié )议(🌱)还致力(✡)于解决(🌖)公(gōng )共(☕)和私营(🎏)领(lǐng )域(💼)数据共(📿)享所面(🥙)临(lín )的(💯)障碍。

美(⚪)国从资(👰)(zī )金、(🌯)数据、人才等5个方面入手(shǒu )，调动联邦(bāng )资源，向人工智能(néng )领域倾斜，说明美(měi )国确实发现(xiàn )发展人工智能的必(bì )要性，开始(shǐ )去重点关注这一技(jì )术。

在健康、医疗(liáo )和福(🥍)利领域(🈴)(yù )，《人工(⛰)智能技(🕴)术(shù )战(🎊)略》提出(⤴)要通过(🔫)(guò )利用(🔽)大数据(🔶)(jù )和人(🅿)工智能(✨)技术使(🖐)(shǐ )日本(🍫)成为医(🍲)(yī )疗保(📚)健和社(🍻)会福利(👒)(lì )领域(🔓)的技术领头羊(yáng )。

第一阶段(duàn )是，在各个领域对(duì )数据驱动的(de )人工智能进行应用(yòng )；第二阶段是，实(shí )现对人工智(zhì )能和数据进行跨领(lǐng )域地公共应(yīng )用；第三阶段是，通过(🗂)连接不(🗡)同领域(🤼)(yù )来构(➕)建人工(🎓)(gōng )智能(🎱)生态系(🕋)统。

(刘(liú(🤛) )翰伦 北(🍔)京人工(✝)智能(né(💟)ng )专利产(〽)业创(chuà(🐥)ng )新中心(🐞)总经理(🗑))