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相比(bǐ )之下，美国和欧洲在个人信(xìn )息方面有严格的法(fǎ )律保护，因此对(duì )于数据的应用会出现很多阻(zǔ )碍。

除了美国，中(zhōng )国、英国(guó )、日本(běn )、加拿大(🛃)等(🌚)多(👼)个(㊗)国(🌘)(guó )家也纷纷(fēn )出台政(zhèng )策，支持人工智能技术的发(fā )展，这再次表明目(mù )前人工智(zhì )能技术(shù )已(💀)经(💌)发(⏸)展(😵)成(🖊)熟(😫)。

在(❎)社(🌤)会(♈)生(🐳)产(💸)(chǎ(🚙)n )力(🐓)领(🕑)域，《人工智(zhì )能技术战(zhàn )略》提(tí )出要通过对生产系统的自动(dòng )化和优化，对服务(wù )行业效率(lǜ )的提升(shēng )和优化，以及对商品与服务(wù )需求的(de )对接，来实现用户驱(⚓)(qū(🐜) )动(🏰)的(😘)高(😕)(gāo )端定制。

”李连宏(hóng )提示了另(lìng )外一个(gè )明显的变化，因为军民融合(hé )在传统领域固有格(gé )局已(🚡)形(🤫)成(🐉)(ché(➗)ng )、(🈁)很(🌡)难(💉)(ná(👌)n )快(🛃)速(🍪)改(🎅)变(🥃)，所(📡)以需在开发战(zhàn )略新兴领域发力。

相比之下(xià )，美国(guó )和欧洲在个人信息方面有严(yán )格的法律保护，因(yīn )此对于数(shù )据的应(yīng )用会出现很多阻碍。

第四，发展人(rén )工(🆔)智(🖤)能(📖)人(🌑)才(🙄)队伍。

如何考核(hé )？体现在投入上就(jiù )是研发投(tóu )入的多(duō )与少；折射在产出上则是产(chǎn )业融(😴)合(🛍)的(🐦)盈(🍨)与(⛽)亏(🤜)。

在(😀)社(🍄)会(⏯)生(💶)(shē(🕕)ng )产(👋)力(🔩)领(lǐng )域，《人工智能技术战略》提出要通过对生产(chǎn )系统的自(zì )动化和(hé )优化，对服务行业效率的提(tí )升和优化，以及对(duì )商品与服(fú )务需求(qiú )的对接，来实现用户驱(🚿)动(🌄)的(💂)(de )高(💠)端(🎢)定(dìng )制。

这意味着，中国经常需(xū )要在美国人开发的(de )基础技术(shù )之上，进一步进行研发，所以很多(🌶)(duō(🧚) )人(🤡)工(🈸)智(⤴)能(👥)基(💉)础(🍿)专(🏣)利(🐴)(lì(📂) )难(☔)以(🏝)回(⏱)避(bì )。