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此外，《人(😦)工智能技术战略(🦔)》还提出(chū )了发展人工(gōng )智能高(gāo )端人才(cái )队伍(📳)、增强对数据的(📲)维护、支持人工(💫)智能创(chuàng )业企业(🦗)(yè )、增进对人(ré(🌅)n )工智能(néng )的理解(💗)(jiě )等应对策略。

蔡(🚘)成维指出，在军工(🚅)企(qǐ )业开发(fā )民(🎅)品方面虽(suī )然取(😄)得(dé )了探月(yuè )工(🗓)程、应用卫(🤼)星、(🏏)高技术船舶(🌁)等标(🖥)志性成果(guǒ(😠) )，但从(🌇)宏观(guān )数据(💻)上(shàng )看，军(jun1 )工单位(🍔)民品科技开发投入经费多年徘徊，民(mín )品科技成(📌)果(guǒ )数量有(yǒu )所(😡)下降(jiàng )，产值(zhí )增(🍍)长幅度不大。

”李连(👋)宏给出一组数(shù(😀) )据：资(zī )源共享(🤺)和人(rén )才共享(xiǎ(⛹)ng )2017年的指(zhǐ )数比2012年(⏲)基点指数均增加(💩)了50%，科技共享则几(💤)乎(hū )翻了一(🍥)番，增(🖖)加比(bǐ )例达(🔺)到(dà(🚟)o )92.11%。

报告显示，3年(👓)间“开(🎎)放程度”从108点(🌓)上升到(dào )133点，环比(🌨)增(zēng )幅8个点(diǎn )。

如何(hé )考核？体现在投入上就是研发投入的多与(🎎)少(shǎo )；折射在产(🖌)(chǎn )出上则(zé )是产(🖖)业(yè )融合的(de )盈与(☕)亏。

(刘翰伦 北京人(🏁)工智能专利产(chǎ(🐅)n )业创新(xīn )中心总(🌂)经理(lǐ ))

“从综(zōng )合(🛫)评价(jià )来看，科技(💺)、资源、人才的(🎐)融合指标走(😮)势是(🧗)(shì )整个测评(🍄)体(tǐ(🛫) )系中最(zuì )亮(🛀)眼的(💬)(de )三支。