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所以(📙)从知(🧣)(zhī )识产权的角(jiǎo )度来(⏰)看，大(🥝)部分(fèn )人工智能领域(🍑)的(de )基(➡)础专利集中在(zài )美国人手(😩)里(lǐ )。

美国从资金、数据、(🎴)人才等5个(gè )方面入手，调动(🕗)(dòng )联邦资源，向人工智能领(⛳)域(yù(🕟) )倾斜，说明美国(guó )确实(🧚)发现(⚫)发展人(rén )工智能的必(🎲)(bì )要(♑)性，开始去重(chóng )点关注(🖋)这一(🚷)技术(shù )。

军民融合，往(wǎ(🦃)ng )往需(🐫)要在“高精尖”技术和(hé(📘) )“颠覆(🎾)性”产业(yè )处着力。

但(dà(🖲)n )需要(✳)注意的是，军工单位民品科(🏞)(kē )研开发经费、民(mín )品科(🥓)技成果(guǒ )量、民品科技成(💥)(chéng )果产值都有所下(xià )降。

“平(🎂)台数、项目数双双(shuāng )提升(🐦)，融合(🛅)的需(xū )求，催生了在战(😸)(zhàn )略(👧)新兴领域以军(jun1 )民联合(⬅)科研(🏕)(yán )项目为核心的创(chuà(⛲)ng )新增(🧦)长极。

美国(guó )的优势在(🦌)于，很(⤵)早就开始发(fā )展人工(🥁)智能(💨)，技(jì )术的积累比较早(🎻)(zǎo )。

其(🥣)中包括(kuò )，探索数据共享(xiǎ(⛴)ng )框架，建立数据(jù )信任机制(🧗)使多方(fāng )在共享数据(jù )时(🐐)明确各自的权(quán )利和责任(⬆)，从而(😴)(ér )保护敏感信息，使数(🏽)据的(🤪)获(huò )得更为便捷，并(bì(🏜)ng )保证(🈹)各环节可问(wèn )责。

该战(🌉)略指(🕒)出(chū )了日本人工(gōng )智(🌃)能发(⛲)展的三个(gè )阶段。