在克里奇的平静日子

促进形(🆒)成支持(chí )人工(gōng )智能(🦗)研(🌐)发(😫)的国际环境和(hé )向美国人工智能(🗡)产业开放的(de )市场。

“这也(😧)更(🍩)需要(yào )军民(mín )融(róng )合决策者通过(♏)深(🥨)入理(lǐ )解类(lèi )似军(🙎)民(🐰)融(💺)合发展指数这(zhè )样的研究报告，客(🔼)观理性(xìng )地(dì )把握军(🐭)民(🔰)融(🐾)合在资源(yuán )配置(zhì )、体制机制、(✝)技术发展(zhǎn )等方面的(🧑)特(✴)征与趋势，从而(ér )制定科学的发展(🔝)规划和目(mù )标(biāo )。

(刘翰(🏯)伦(🛰) 北(🍇)京人工智(zhì )能专(zhuān )利产业创新中(🥞)心总经理(lǐ ))

所以从知(🔶)识(🍂)产权的角度来看(kàn )，大部分人工智(🦇)能(🧖)领(lǐng )域的(de )基(jī )础专(✳)利(🗞)集(🔣)中在美国人(rén )手里(lǐ )。

号召美国国(🈹)家标准与(yǔ )技术研究(👎)院(🖲)(NIST)牵(😌)头形成相关标(biāo )准，以发展可靠、(➖)有(yǒu )活力(lì )、可信赖(🥥)、(🧕)安全、便捷(jié )的人工智能系统。

人(⛲)工智能(néng )技术在六十(🦇)多(🌋)年(💥)前就已萌(méng )芽(yá )，然而早些年缺乏(🔯)硬(yìng )件和(hé )数据支撑(🌒)。

辗(🍢)转走上职(zhí )业“寻龙”路

其中包括，探(⏭)(tà(🉐)n )索数据共享框架，建(jià(🗳)n )立(🚇)数(shù )据(jù )信任机制使多方在共(gò(🚇)ng )享数(shù )据时明确各自(📓)的(♋)权(🕋)利和(hé )责任，从而保护敏感信息，使(🐷)数据的获得更为便(bià(🌚)n )捷(🏳)，并(bìng )保证各环节可问责。

相比之下(🗓)，美国和欧洲在个(gè )人(🌄)信(💴)息(🏘)方面有严格的法律(lǜ )保(bǎo )护，因此(🥡)对于数据的(de )应用(yòng )会(🦕)(huì(🥪) )出现很多阻碍。

美国(guó )的优势在于(🌚)，很(⛰)早就开始发(fā )展人工(🛒)智(💸)能，技术的(de )积累(lèi )比(bǐ )较早。