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第四，发展(zhǎn )人(🎡)工智能人才队(duì )伍(💞)。

该研究由韩国晋州(🖤)国立教育大(dà )学科(🎏)学教育部金(jīn )景洙(🤶)、美国科罗拉多大(⛵)学足迹(jì )博物(wù )馆(👹)馆长马丁·洛(luò )克(🈷)利教授、韩(hán )国国(🌷)家文化遗产(chǎn )研究(🍆)(jiū )所负责人林钟悳(dé )博士和邢立达(dá )等学者共同完成(chéng )。

第(dì )一阶段是，在各(gè )个领(🔈)域对数据(jù )驱动的(😁)人工智能(néng )进行(há(💵)ng )应用；第二阶段是(🥎)，实现对人(rén )工智能(🥋)和数据进(jìn )行跨领(🌳)域地公共应用；第(💓)三阶(jiē )段是(shì )，通过(👂)连接不同(tóng )领域来(💅)构建人工智能生态(🐌)系统(tǒng )。

相(xiàng )比之下(💯)，美国和(hé )欧洲在个(❣)人信(xìn )息方面有严格的(de )法律(lǜ )保护，因此对于(yú )数据的应用会(huì )出现很多阻碍。

在2014年(🎪)(nián )国务院发布《关(guā(🥫)n )于国家重大科(kē )研(🗡)基础设施和大(dà )型(🙁)科(kē )研仪器向社会(🌽)开放的意见》之(zhī )后(✉)，军工重大实(shí )验设(🌞)施向社会开放程度(🥂)不断扩(kuò )大。

实际上(🍼)，邢立达(dá )的发现已(☝)足够多。

日本也积累(🤐)(lèi )了很(hěn )多人工智(👴)能领域(yù )的基础技(⏩)术，欧洲的优势则在(zài )于聚(jù )集了大量创新型(xíng )企业。

(刘翰伦(lún ) 北京人工智能专(zhuān )利(🤛)产(chǎn )业创新中心总(🏢)经理)