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其中包(📻)括(kuò )：通过在研发、技能(🈂)(néng )和管理创新(🛸)方面的投(tó(😷)u )入，使英国成为(🤯)人工(gōng )智能和数据驱动创(🚏)新(xīn )领域的全(🚹)球中心；支(🌨)(zhī )持各行各业(🏚)通过应用(yòng )人工智能和数(🧐)(shù )据分析(xī )技(🚿)术来提高生(📜)(shēng )产力；设立(🔲)数据伦理(lǐ )和创新(😩)(xīn )中心(⛷)，使英国(guó )在安全(quán )和符合(👣)伦理地(dì )应用(🤐)数据方面处(📃)于领(lǐ(💱)ng )先，增强(🐚)英国网络安(ān )全能力；通(📒)(tōng )过在科学(xué(⚫) )、技术、工(🎩)程和数学(xué )以(👳)及计算机教学等领(lǐng )域的(💛)投入，帮助人们(💏)(men )发展获得岗(🛢)位所需技(jì )能(🍎)。

“一方面国家资(zī )源得到充(🤝)分利用，另(lìng )一(🧝)方面管理效(🅿)(xiào )能也在(zài )提(🔐)升。

中国在(zài )人工智(🖤)(zhì )能应(🦕)用方面有(yǒu )优(🗾)势

在(zài )社会(😙)生产力领(lǐng )域(🏒)，《人工智能技术(shù )战(🕎)略》提出(📫)要通过对(duì )生产系统的自(🚕)动化和(hé )优化(🍨)，对服务行业(⏲)效(xiào )率的提升(〽)和优化，以(yǐ )及对商品与服(⛪)务需求(qiú )的对(💡)接，来实现用(🌳)户(hù )驱动的高(💓)端定制。

如(rú )何考核？体现(🈹)在投入(rù )上就(💮)是研发投(tó(🌆)u )入的多(duō )与少(😬)；折射在(zài )产出上(shàng )则是(🏒)产业融合(hé )的(♍)盈与(yǔ )亏。

短(🕋)短两年(nián )间，邢(🦍)(xíng )立达和他的团(tuá(🐸)n )队发现(🏳)(xiàn )了古鸟琥珀、恐龙琥珀(♓)等7种白垩纪(jì(🐲) )琥珀，成功集(🎉)齐“七(qī )龙珠”。

美(👆)国的优势(shì )在于，很早就开(🐙)始发(fā )展人工(🌨)智能，技术的(🕣)(de )积累比较早。

“产(🕛)出(chū )效益滞后于投入是高(🎨)(gāo )科技领域的(💨)常态，而(ér )增(😁)速放缓也在(zà(🕞)i )一定程(chéng )度上说明了军(jun1 )民(🎸)深入(rù )融合存(📷)在不通(tōng )畅(🥛)的隐(yǐn )患。

所以(🕓)从知(zhī )识产权(quán )的(🔋)角度来(💷)看，大部分人工智能领域(yù(💚) )的基础专利集(🥓)中在美(měi )国(🌛)人手里。