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李连宏表示：“如果人才(🎄)融合能(néng )借助(🕷)地(dì )方优质(🎚)(zhì )教育培养军队(🗓)所需的人才，也(Ⓜ)能(néng )使军队(🎰)(duì )人才灵(líng )活(⏮)跳出军校培养这个‘小圈子(👂)’，走向(xiàng )社会(🅾)这(zhè )个‘大(🏍)(dà )市场’，能进(⏫)一(🈵)步实现人才开发(fā )的军地(🕎)(dì )共享互(hù )补(🚈)。

中国的优势(🐸)在于，拥有庞大(dà(🐳) )的数据(jù )资源(😚)。

他可真是个(🎳)贪心的人。

”陈翰(🧜)哲(zhé )告诉记(jì )者，研(yán )究人员(🕛)通过数据对比(🥫)发现，国防(fá(📏)ng )科技领(lǐng )域的开(📎)(kāi )放程度逐步(🆕)扩大，非军工(🕋)单位参(cān )与国(💅)防(fáng )科技获(huò )得的专利成果(📦)数年均增幅7个(🤸)点；军转民(🦆)(mín )则比较(jiào )复(🈹)杂(🏾)，增长的贡献主要来自于国(🚑)防科技(jì )工业(🐉)专(zhuān )利转化(🖥)(huà )民品项目的数(👱)量逐年增长。

日(🚑)本(běn )：有所(📣)(suǒ )侧重地(dì )发(💁)展人工智能

人工智能技术在(👊)六(liù )十多年(niá(🔥)n )前就已(yǐ )萌(⌛)芽，然而早些年缺(〰)乏硬件和数(shù(🐶) )据支撑(chēng )。

除(⏮)了(le )美国，中国、(🏜)英国、日本、加拿(ná )大等多(🚕)(duō )个国家(jiā )也(🔢)纷纷出台政(👠)策，支持人工智能(🍺)技术的(de )发展，这再次表明目(🏗)前人工智能技(🔌)术已经发展(🌂)(zhǎn )成熟。

仍需警(jǐ(👤)ng )惕背后潜在问(🚄)题

“从综合评(⏭)价来(lái )看，科(kē(🧖) )技、资(zī )源、人才的融合指(🕊)标走势是整个(🦆)(gè )测评体(tǐ(🐨) )系中最(zuì )亮眼的(🚓)三支。

中国在人(🧒)工智能应(yī(🔌)ng )用方面(miàn )有优(🤩)势(shì )