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这意(yì )味着(zhe )，中(🤧)国(🌤)经常(cháng )需要(yào )在美国人开(💃)(kā(🐻)i )发的基础技术之(zhī )上，进一(😇)步(💤)进行(háng )研发，所以很多(🐢)人工智能基础专利难以回(🕜)避(🔔)。

“这也更需要军(jun1 )民融合决策(🐩)者(😟)通(tōng )过深入理解类似(sì )军民(📧)融合发展指(zhǐ )数这(🏙)样(🐎)的研究报(bào )告，客观理性地(😴)(dì(🤘) )把握军民融合在(zài )资源配(🚏)置(🍋)、体制(zhì )机制、技术(🗄)(shù )发展(zhǎn )等方面的特(tè )征(👡)与(🕤)(yǔ )趋势，从而(ér )制定(dìng )科学(😅)的(👓)发展(zhǎn )规划(huá )和目标。

但(dà(🐨)n )需(🔑)要注意的是，军工单位(🥎)民品科(kē )研开发经费、民(🚈)品(🙇)科技成果量、民品科技成(😘)果(🌁)产值都有所下降(jiàng )。

而中国的(🍈)短板(bǎn )是发展人工智(✒)能(néng )比较晚。

”陈翰(hàn )哲告诉(🕧)记(🌊)者，研(yán )究人员通过数据(jù(🥙) )对(📔)比发现，国防(fáng )科技领(🐳)域的开(🦋)放(fàng )程度逐步扩大(🆒)，非(🌱)军工单位(wèi )参与(yǔ )国防科(♊)技(🏧)获(huò )得的(de )专利成果数(shù )年(🥙)均(😺)(jun1 )增幅7个点；军转民则(🙍)比较复(fù )杂，增长的贡献(xià(🏩)n )主(🤶)要来自于国防科技工业专(🌖)利(🎣)转化民品项目的数量逐年增(🎲)长。

该研究由韩国晋(jì(🔐)n )州国立教育大学(xué )科学教(🍚)育(🤩)部金景(jǐng )洙、美国科罗拉(💣)(lā(🕰) )多大学足迹博物(wù )馆馆长马(👎)丁·洛(luò )克利教授(🐲)、(🛶)韩国(guó )国家文化遗产研(yá(❄)n )究(🥚)所负责人(rén )林钟(zhōng )悳博士(🌅)和(🐤)邢(xíng )立达(dá )等学者共(🤯)同(tóng )完成(chéng )。

因为中国(guó )的(🙋)互(🚤)联网产业十(shí )分发达，积累(🔙)了(🍏)(le )大量数据，而数据量越大，则越(👈)有利于人工智能的应(🌴)用。

辗转(zhuǎn )走上职业“寻龙(ló(👤)ng )”路(♒)

促进形成支(zhī )持人工智能(🚳)研(🐳)发(fā )的国际环境和向(xiàng )美国(🛐)人工智能产(chǎn )业开(📰)放(🧜)的市场。

社会资本、人才(cá(⬜)i )、(🐨)技术参与军民(mín )融合发展(📅)的(🤕)(de )积极(jí )性远未得到(dà(😝)o )充分(fèn )发挥。