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社会资本、(💸)人才、(💝)技术参(cān )与军民(mín )融合发(🦏)(fā )展的(🤙)积极性远未得到充分发挥(🚿)。

”陈翰(hà(✳)n )哲告诉(sù )记者，研究人员通(💎)过数据(🤡)对比发(fā )现，国(guó )防科技(jì(🍟) )领域的(⭕)开放程度逐步扩大，非军(jun1 )工(🤪)单位(wè(🔋)i )参与国(guó )防科技获得的专(🕍)利(lì )成(🕣)果数年均增(zēng )幅7个点(diǎn )；(🈁)军转(zhuǎ(👶)n )民则比较复杂，增长(🕴)的贡献(💈)主要(yà(👡)o )来自于(yú )国防科(kē(🚘) )技工业(🐩)(yè )专利转化民品项目的数(🚊)量逐年(🏚)增(zēng )长。

反(fǎn )映在产(chǎn )出上(🙎)，产业融(⛅)合的年环比增幅只(zhī )有6个(😐)点(diǎn )左(🤰)右，远远逊色于科技融合年(👉)环比增(🏂)幅(fú )的20个点(diǎn )。

号召(zhào )美国(🔮)国家标(🎗)准与技术研究院(NIST)牵头(tóu )形(🛶)成相(xià(😣)ng )关标准(zhǔn )，以发展可靠、有(👿)活力、(🔔)可信赖(lài )、安全(quán )、便捷(🤨)(jié )的人(😱)工智能系统。

军民融(👓)合发展(🛫)的趋势(shì )稳定向(xiàng )好，而(é(😇)r )数据背(😢)后的问题也不可忽视。

第(dì(🎭) )一阶段(⏳)(duàn )是，在(zài )各个领域对数据(🍻)驱动的(🏜)人工智能(néng )进行应(yīng )用；(🤸)第(dì )二(🆖)阶段是，实现对人工智能和(🧙)数(shù )据(🤵)进行(háng )跨领域(yù )地公共应(⤴)用；第(🎩)三阶段是，通过(guò )连接不(bú(😐) )同领域(🐪)(yù )来构建人工智能生态系(㊙)统。

“打(dǎ(🚼) )破军民(mín )间的藩(fā(🚆)n )篱，体制(🔱)机制是硬核，人(🕐)财物的使用(🌇)则(zé )是(🅰)抓手(shǒu )。

其中(zhōng )包括，探索数(📣)据共享(🐡)框架，建立(lì )数据信(xìn )任机(😃)制(zhì )使(🚒)多方在共享数据时明确各(🐉)自的(de )权(🦕)利和(hé )责任，从而保护敏感(👏)信息，使(🥤)数据的获(huò )得更为(wéi )便捷(🏛)，并保证(🔫)各环节可问责。

因此，在(zài )看(👛)到人(ré(⛽)n )工智能(néng )可能带来的巨大(🥄)发展机(🚃)遇后，各(gè )国开始(shǐ(🙈) )重点在(🐞)(zài )该领域发力。