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所以从(🍔)(có(🎻)ng )知(🌻)识(🔏)产(chǎn )权的角(jiǎo )度来看，大部分人工智能领域的基础专(🤨)利(💢)集(🚪)中在(zài )美国人(rén )手里。

在资源(yuán )配置上，资本市场利用(⏰)率(😝)低(🎙)。

总(🙏)体而言，美国在(zài )人工智(zhì )能技术(shù )方面拥(yōng )有优势(🙆)(shì(🛎) )，而(🥏)中(🍤)国在人工智能应用方面拥有优势。

美国从(cóng )资金、数(🦑)据(🔺)、(🏝)人才等(děng )5个方面入手，调动联邦资源，向人工智能领域(⛰)倾(👆)(qī(🐖)ng )斜(📲)，说(shuō )明美国(guó )确实发(fā )现发展人工智能的必要性，开(⏫)始(🚧)去(🥡)重点关注这一(yī )技术。

但需要(yào )注意的(de )是，军工单位民(💇)品(🔐)科(😄)研(🔨)开发经费、民品科技成果(guǒ )量、民(mín )品科技(jì )成果(😤)产(🏫)(chǎ(🏼)n )值(📋)都有(yǒu )所下降。

截至2016年，我国上市公司总数为3337个(gè )，而(➗)涉(🛒)(shè(😂) )军(🎫)上市(shì )企业仅(jǐn )为111家，占比不到4%。

截至2016年，我国上市公司(⛷)总(🕺)数(⏲)为(🕖)(wéi )3337个，而(ér )涉军上(shàng )市企业(yè )仅为111家(jiā )，占比不到4%。

“这也(🏀)更(🧦)需(⛰)要军民融合决策者通过(guò )深入理(lǐ )解类似(sì )军民融(🐀)(ró(🧐)ng )合(🤣)发(🐑)展指数这样的研究报告，客观理性地把握军(jun1 )民融合(hé(🌹) )在(🦎)资(📴)源(🎂)(yuán )配置、体制机(jī )制、技术发展等方面的特征与(🍿)趋(🐑)势(🚈)，从(👽)而(ér )制定科(kē )学的发(fā )展规划(huá )和目标(biāo )。

古生物学(🚱)家(⛑)的(🚕)工(📅)作，不仅要抽丝剥茧、还原历(lì )史，更(gèng )要使人(rén )们能(🏢)更(📊)(gè(⏪)ng )好地理解过去，只有这样才能更好地展望未来。