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日本也积累了很多(🚪)人工智能领域的基(🎓)础技术，欧洲的优(♑)势则在于聚(jù )集了(🚁)大(😖)量(liàng )创新型企(🐲)业。

“该研究还基于创(🐀)新(🦆)成果的交流与转化视角，以军民两用(🤙)成果的专利数(shù )反(⚫)映民参(cān )军、军(🎉)转民的成效。

其中包(🙁)括(👚)，探索数据共享(🤝)框架，建立数据信任(🗞)机(🔆)制使多方在共(⛱)享(xiǎng )数据时明(míng )确(🤦)各(🥌)自的权利和责任，从而保护敏感信息(⤴)，使数据的获得更为(🛎)便捷，并保证各环(🎏)节可(kě )问责。

《产业战(💃)略(❄)：人工智能部(🤦)门协议》提出了英国(👳)应(📻)对人工智能带来的机遇和挑战的总(➗)体策(cè )略。

首当(dāng )其(😦)冲的是体制机制(🐑)改革相对滞后，自提(🤵)出(📢)军工科研院所(⤵)分类改革、军工企(🏷)业(🏳)混合所有(yǒu )制(🕛)改革的(de )要求以来，由(🏁)于(🚜)情况复杂，改革迟迟未能全面开展，体(🔅)制机制的束缚制约(💯)着军民融合(hé )的(🃏)深度发(fā )展。

此外，该(🤤)协(♐)议还致力于解(📁)决公共和私营领域(🍋)数(⛅)据共享所面临的障碍。

首当其冲的(de )是(🧞)体制机(jī )制改革相对滞后，自提出军(🍢)工科研院所分类改(🛐)革(🐈)、军工企业混(🕥)合所有制改革的要(⛏)求(⬜)以(yǐ )来，由于(yú(🐀) )情况复杂，改革迟迟(🔑)未(😕)能全面开展，体制机制的束缚制约着(😬)军民融合的深度发(🔪)展。

与(yǔ )此相对，随(🗽)着攻关科研项目与(🎇)协(🏽)同创新平台的(⛺)增多，民用企业参与(🚆)军(🏔)品开发的技术(🕴)人员和军工(gōng )企业参(⌛)与(yǔ )民品开发的技术人员数量年均(🔖)增幅巨大，最高时可(🥘)达(🔹)26个点。

”陈翰哲告(🤜)诉记者，研究(jiū )人员(🥤)通(🔅)过(guò )数据对比(🍓)发现，国防科技领域(💗)的(🌴)开放程度逐步扩大，非军工单位参与(🐳)国防科技获得的(de )专(🔯)利成果(guǒ )数年均(🌃)增幅7个点；军转民(👺)则(🐦)比较复杂，增长(📱)的贡献主要来自于(❣)国(🏺)防科技工业专(🍦)利转化(huà )民品项目(mù(🥢) )的数量逐年增长。