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第一(yī(♐) )阶(jiē )段(⬜)是，在(zài )各个领域(yù )对数(🙋)据驱动的人工智能进行(🍾)应用(yòng )；第二阶(🐀)段(duàn )是(🏨)，实现(xiàn )对人工智(❓)(zhì )能和(🔸)数据进行跨领域(🌲)地(dì )公(🥟)共应用；第三阶(🎒)段(duàn )是(👲)，通过(guò )连接不同领域来(🚁)构建人工智能生(shēng )态系(🐙)统。

其(qí(🦌) )中包括：通过在(🐡)研发、技能和管理创新(⛷)方(fāng )面的投入，使英国成(😭)(chéng )为人(📱)工智(zhì )能和数据(🍘)驱动创(📋)新领域的全球中(zhōng )心(xī(🔥)n )；支持各(gè )行各业通(tō(🆎)ng )过应用人工智能(💵)和数据(🆑)分析技术(shù )来提(🤸)高生产(⏬)(chǎn )力；设立(lì )数(🧐)据伦理(😡)(lǐ )和创新中心，使(👬)英国在(♓)(zài )安全和符合(hé(📧) )伦理地(⤴)应(yīng )用数据方(fāng )面处于(🦅)领先，增(🦔)强英国网络安全(👝)(quán )能力；通过(guò )在科学(💜)、技术、工程和数学以(🗜)及计算(👉)机教(jiāo )学等领域(🌎)的(de )投入(💱)，帮(bāng )助人们发(fā )展获得(🖕)岗位所需技能。

军民融合(🍶)(hé )发(fā )展的趋势(shì )稳定(📝)向好(hǎo )，而数据背(👸)后的问(⚾)题也不可忽视(shì(🛰) )。

此外，《人(🚘)工智能(néng )技术战(👺)略(luè )》还(🥕)提出了发展人工(📺)智(zhì )能(💘)高端人才(cái )队伍、增(zē(😜)ng )强对数(💿)据(jù )的维护、支(🔈)持人工智能创业企业(yè(🃏) )、增进对人(rén )工智能的(🚬)(de )理解等应对策略。

推动军(🆚)民融合(💕)(hé )发展有三个(gè )核心要(⏩)素(sù )：军转民(mín )、民参(🤹)军、军民协同一体发展(🅰)。

“这样的趋(qū )势反(📓)映出(chū(👻) )，军工单位在武器(🎥)装备供(🏮)货任务(wù )饱满的(🔑)情况(kuà(🌎)ng )下，对民(mín )品科技(🥕)开(kāi )发(👳)的热度有所下降。

从(cóng )报(🌱)告中科(🏓)技(jì )融合的各(gè(🚊) )项指标贡(gòng )献来看，因为(📙)联盟、创新中心、联合(🔕)实验室(shì )的建设，军民协(🍌)同创新(💎)平台数由2012年的10个增(zēng )加(🥚)到2016年的25个(gè )；国家支(zhī(🎾) )持下的军(jun1 )民联合科技攻(🔵)关重大项目数量(😞)更是(shì(🔵) )由2012年的10个(gè )增加(🌀)到2016年(niá(🐼)n )的22个。

而在2015年末，国(📉)家国防(🆚)科技(jì )工业局与(🕋)财(cái )政(🚊)部联合(hé )发布第一(yī )批(👯)军工重(🍖)大实验设施和(hé(🔓) )科研仪器开(kāi )放目录，直(🐜)接推动(dòng )了军工设施开(🌧)放指数的更大幅度(dù )增(🔔)长。

《产(chǎ(🔝)n )业战略：人工智能部门(🍕)协议》提出了英国(guó )应对(😒)人工智(zhì )能带来的(de )机遇(💻)和挑(tiāo )战的总体(⏫)策略。

该(🥟)研究由韩国晋州(⏪)(zhōu )国立(📣)教育(yù )大学科学(😴)(xué )教育(😼)部金景洙、美国(🍊)科罗拉(🛌)多大(dà )学足迹博物(wù )馆(😓)馆长马(🍇)(mǎ )丁·洛克(kè )利(👹)教授、韩国国家文化(huà(🎣) )遗产研究所(suǒ )负责人林(🍕)(lín )钟悳博士(shì )和邢立达(🏧)等学者(🚜)共同完成。