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英国(guó )政(👩)府(🆘)于(yú )2018年4月公布《产业战(zhàn )略(👁)：人(📥)(rén )工智能部门协议》。

原(🏥)因(yī(👙)n )何在？政策导向起到(🐁)重要(🔙)作用。

相比之(zhī )下，美国(🧕)和欧洲在个人信(xìn )息方面(🔪)有严格的法律保护，因此(cǐ )对(🚪)于数(🎛)(shù )据的应用会出现很(📹)多阻(🈯)碍(ài )。

反映在产出上，产(💍)业融(✋)(róng )合的年(nián )环比增(zē(🐟)ng )幅只(📦)有6个点左右，远远逊(xù(🏒)n )色于科技融合年环比增幅(🔽)(fú(📬) )的20个点(diǎn )。

日本(běn )也积累了(🏁)很多(👑)人工(gōng )智能领(lǐng )域的(✒)基础(👥)技术，欧洲的优(yōu )势则(🈹)在(zà(📋)i )于聚集了大量创新型(👼)企业(yè )。

第一(yī )阶段是，在各(💚)个领域对数(shù )据驱动的人工(🐳)智能(👊)进行应用；第(dì )二阶(🌋)段(duà(🥏)n )是，实现对人工智能和(🌭)数(shù(🤨) )据进行跨领域地公共(☝)应用(yòng )；第三(sān )阶段是(shì(🍨) )，通过连接不同领(lǐng )域来构(gò(🕢)u )建人(🎏)工智能生态系统。

在(zà(👮)i )该协(🖼)议(yì )中，英(yīng )国政府和(🅰)行业(🤒)共允(yǔn )诺对人(rén )工智(💽)能领(🕴)域给予95亿英镑的(de )资金(🙃)支(zhī )持。

美国的优势在于，很(🥟)(hěn )早就开(kāi )始发展人工智能(➕)，技术(🌉)的(de )积累比(bǐ )较早。

社会(🐟)资本(🔶)的引入是(shì )推动军(jun1 )民(⏪)融合(🌤)深度发展的途径之(zhī(❄) )一。

此外，《人工智能技(jì )术战(💗)略(luè )》还提(tí )出了发展人工智(🧟)能(né(🎂)ng )高端人(rén )才队伍、增(🚘)强对(🚵)数据的维(wéi )护、支(zhī(🐖) )持人(🤮)工(gōng )智能创业企业、(💾)增(zē(🥝)ng )进对人(rén )工智能的理(📣)解等应对策略(luè )。