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目前(qián )来看，全球范(fàn )围内，人工智能领(👔)(lǐ(🖊)ng )域(🚲)的(🐌)竞(😬)(jì(🏙)ng )争(🥞)日(🛣)益激烈。

如今，硬件(jiàn )的发展已经可(kě )以(♏)满(🌁)足需求，互联(lián )网的发(fā )展产生了海量数据，人工(gōng )智能技术发展(zhǎn )已具备成熟的条件(jiàn )。

中(🍙)国(💴)(guó(🕕) )的(🉐)优(📻)势(🏻)在(🐙)于，拥有庞大的(de )数据资源。

该(gāi )战略指出(💎)了(👂)(le )日(💤)本人(rén )工智能(néng )发展的三个阶段。

在2014年国(guó )务院发布《关(guān )于国家重大(dà )科研基础设施(shī(👍) )和(😲)大(🔐)型(🤩)科(👚)研(👧)仪(📬)器向(xiàng )社会开(kāi )放的意见》之(zhī )后，军工重(♓)(chó(🏨)ng )大实验设施向(xiàng )社会开放程度不断(duàn )扩大。

其中包括：通过在研发、技能和管理创(chuàng )新方(👝)面(💏)的(🌝)投(🎺)入(😏)，使(🧛)(shǐ(💸) )英国成(chéng )为人工智能和数据驱动创(chuà(🍷)ng )新(💸)领域的全球(qiú )中心；支持各行各(gè )业通过(guò )应用人工智能和数据分析(xī )技术来提高生(shē(💄)ng )产(👁)力(🏣)；(🖍)设(🛢)立(🚅)(lì(💳) )数据伦理和创(chuàng )新中心，使英国在安全和(🚣)(hé(🕰) )符合伦理地应(yīng )用数据方面(miàn )处于领先，增(zēng )强英国网络安全能(néng )力；通(tōng )过在科学、技(🐋)术(👄)、(😹)工(🚏)程(😣)和(🕗)(hé(🎨) )数学以及计算(suàn )机教学等领域的投(tó(🈯)u )入(🌻)，帮(bāng )助人们发展获得岗位所需(xū )技能。

日本在(zài )2016年初发布《第五期(qī )科技基(jī )本计划(2016—2020)》，提出(🕤)在(🔒)全(🌈)世(🃏)(shì(🚔) )界(📤)率(⤴)先建成“超智能社会(huì )”。

而中国的(de )短板是发(⤴)展(🚎)人工智能比较(jiào )晚。

“我自幼(yòu )酷爱大自然(rán )与古生物，那(nà )些生活在史前的怪(guài )异生物(wù )，它(🧖)们(🤗)身(🐇)上(🍔)有(📍)无(🏭)数(📬)谜团，等着我们去破(pò )解。

李连宏表示：(🚀)“如(⛰)果(guǒ )人才融合能借助地方优质(zhì )教育培养军队(duì )所需的人才，也能(néng )使军队(duì )人才灵活跳(🍒)出(🉐)军(👻)校(🖐)培(🧣)养(🌟)这(💖)(zhè )个‘小圈子’，走向社会(huì )这个‘大市(🦄)场(♊)(chǎng )’，能进一步实现人才开(kāi )发的军地共享(xiǎng )互补。