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“产(chǎn )出效益滞(🍩)后于投(tóu )入是(📌)高科技领域(yù(💗) )的常态，而增速(⛴)(sù )放缓也在一定(🏂)程(chéng )度上说明(📭)了军民(mín )深入(🕔)融合存在不(bú(⛸) )通畅的隐患。

第(🐑)一阶(jiē )段和第(💕)二阶段的(de )时间(😵)分界点大概(gài )为(✒)2020年，而第二阶(jiē(💨) )段与第三阶段(🔭)的(de )分界点预期在2025年(nián )到2030年之(🤱)间。

促进(jìn )形成(♏)支持人工智(zhì(🤱) )能(🚮)研发的国际环(🚤)境和(hé )向美国(⛓)人工智能(néng )产(🚺)业开放的市场(✔)(chǎng )。

推动军民融(🎵)合(hé )发展有三(🌆)个核心(xīn )要素：(👐)军转民、民参(🏸)军、军民协(xié(🎥) )同一体发展。

实(shí )际上，邢立达(⏹)的(de )发现已足够(🔮)多。

报告(gào )还显(🙁)示，随着普(pǔ )通院(🤮)校国防特色(sè(🆘) )学科点数量的(🛐)提(tí )升，国防特色学(xué )科建设(🍟)的投资额(é )也(🗂)在不断增长，普通(🏷)院校向国防(fá(🥘)ng )科技工业输送(🌦)人才的(de )数量年(🌥)均环比增(zēng )长(🦅)可达17个点。

在(zà(🤭)i )社会生产力领(😴)域(yù )，《人工智能技(🔬)(jì )术战略》提出(🏔)要(yào )通过对生(🏃)产系统(tǒng )的自动化和优化(huà(🍁) )，对服务行业效(🙏)率的提升和优(🆚)化，以(yǐ )及对商品(😓)与服务(wù )需求(📓)的对接，来(lái )实(🧑)现用户驱动的(de )高端定制。

而人(🚐)(rén )工智能、大(❓)数据(jù )、物联网(👉)等是支(zhī )撑该(🖖)愿景的关键(jià(🚦)n )技术。

他可真是(🦇)个贪(tān )心的人(💞)。

此外，《人工智能(🚾)技术(shù )战略》还(🥧)提出了(le )发展人工(🏍)智能高(gāo )端人(🐡)才队伍、增(zē(📗)ng )强对数据的维护(hù )、支持人(🐡)工智能(néng )创业(➗)企业、增进对(👙)人工智能的理解(🕖)等(děng )应对策略(🔴)。