穆荷兰道

”陈翰(hà(💏)n )哲告诉记者，研(yán )究人(🐊)(rén )员通过数据对(duì )比发(🕠)现，国防科技领域的开(🏍)放(fàng )程度(dù )逐步扩大，非(📺)(fēi )军工单位参与国(guó(🖊) )防科(kē )技获得的专利(lì(⏯) )成果数年均增幅7个点(🎒)；军转民(mín )则比(bǐ )较复(🎄)杂，增长(zhǎng )的贡献主要(🦈)来自(zì )于国(guó )防科技工(😻)业专(zhuān )利转化民品项(🎹)目的数量逐年增长。

在社(🤕)会生产力领域，《人工智(🤶)(zhì )能技(jì )术战略》提出(🍇)(chū )要通过对生产系(xì )统(🌏)的(de )自动化和优化(huà )，对(🏦)服务行业效率的提升和(🕦)优(yōu )化，以及对商品与(🌦)(yǔ )服务需求的对接(jiē )，来(🕊)(lái )实现用户驱动(dòng )的(🐞)高端定制。

“打破军民间的(🕷)(de )藩篱(lí )，体制机制是硬(📿)核，人财物的(de )使用(yòng )则是(🤪)抓手。

中(zhōng )国的优势在(🚹)于，拥有庞大的数据资(zī )源。

”李连宏给出一组数(🐹)据：资源(yuán )共享和人(🏼)才共(gòng )享2017年的指数比2012年(🛐)(nián )基点(diǎn )指数均增加(🛌)了(le )50%，科技共享则几乎翻了(🈷)一番，增加(jiā )比例达到(❓)92.11%。

目(mù )前来看，全球范(fàn )围(🎪)内(nèi )，人工智能领(lǐng )域(😧)的竞争日益激烈。

《产业战(🎀)(zhàn )略：人工智能部门(🚕)协议》强调了产(chǎn )业战(zhà(🕤)n )略的5个基础因(yīn )素：(🗯)创意、人才(cái )、基础设施、商业(yè )环境、场(🚆)所。

相比之下，美国(guó )和(🀄)欧(ōu )洲在个人信息(xī )方(🔑)面有严格的法(fǎ )律保(🌩)(bǎo )护，因此对于(yú )数据的(🐺)应用会出现很多阻碍(🐞)。

2017年3月(yuè )，日本发布《人工智(🤶)能技术战(zhàn )略》。

总体而(📟)言，美国在人工智能技术(🎈)方面拥有优势(shì )，而中(🌋)国在人工智能应用方面(🔶)(miàn )拥有(yǒu )优势。