萨沙格蕾

第(➗)一阶段是，在各个领域对数据驱动(🚚)的人(📖)工智(💹)能进行应用(😖)；第二阶段是，实现对人工智能和数据(😜)进行(🦌)跨领域地公共应(🌈)用；第三阶段是，通过连接不同领域来(🥟)构建(🌃)人工(gōng )智能(📔)生态(👍)系统。

日本在2016年初发布《第五期科技基本(🍓)计划(🆗)(2016—2020)》，提出在全(⛅)世界(🐩)率先建成(chéng )“超智能社会”。

”李连宏给(😨)出一(♓)组数(🎊)据：资源共(😐)享和人才共享2017年的指数比2012年基点指数(⏯)均增(🛍)加了(💒)50%，科技共享则(💳)几乎翻了一番，增加比例达到92.11%。

”陈翰哲告(🍣)诉记(👫)者，研究人员通过(🦅)数据对比发现，国防(fáng )科技领域的开放(🕍)程度(💢)逐步扩大，非(☝)军工(👋)单位参与国防科技获得的专利成果数(🥔)年均(🍙)增幅(fú )7个点(🐃)；军(🕊)转民则比较复杂，增长的贡献主要(🌩)来自(🏊)于国(💌)防科技工业(⛔)专利转化民品项目的数量逐年增长。

”该(🕯)报告(💫)团队成员、中信(🏖)科信技术总监李连宏表示，报告结果恰(🆔)恰体(🙁)现这一点：军民(🥓)融合越是深(shēn )入的行业和领域，人财物(🥍)的投(🎳)入和产出的(🧤)规模(🥄)增长更为明显，反之亦然。

“这也更需(xū )要(📽)军民(😆)融合决策者(🎊)通过(📧)深入理解类似军民融合发展指数(💖)这样(🍿)的研(🏺)究报告，客观(😆)理性地把握军民融合在资源配置、体(🌒)制机(🕤)制、技术发展等(🔤)方面的特征与趋势，从而制定科学的发(🖊)展规(🥧)划和目标。

”李连(liá(🚻)n )宏给出一组数据：资源共享和人才共(🍼)享2017年(🚦)的指数比2012年(🥝)基点(🤢)指数均增加了50%，科技共享则(zé )几乎(⛏)翻了(🗞)一番(🚠)，增加比例达(🎙)到92.11%。