因此,在看到(dào )人工智能可能带来(💌)(lá(⏫)i )的巨大(dà )发展机遇(👆)后(⛎),各国开始重(chóng )点在该(gāi )领域发力。
在(🏬)社会生产力(lì )领域(👟),《人(🆓)工智能技术战略》提(🍄)(tí(⛱) )出要通(tōng )过对生产系统的自动化(👼)和(🌽)优化,对服务行业效(🍏)率(🎋)的(de )提升和优化,以及对(🎆)商品与服务(wù )需求的对接,来实现(💜)用(💞)户驱动的(de )高端定(dì(🍼)ng )制(📔)。
第(dì )一阶段是,在各个(🔒)(gè )领域对(duì )数据驱(qū )动的人工智(😹)能(❤)进行(háng )应用;第二(🈴)阶(👗)段是,实现对人工(gōng )智能和(hé )数据进(🤹)行跨领域地公共应(🥅)(yī(🐭)ng )用;第(dì )三阶段是(👶),通(🍍)过连接不同(tóng )领域来(lái )构建人工(🗒)智(📜)能生态系统。
(刘翰伦(😚)(lú(🍢)n ) 北京人工智能专利产(🔤)业创新中心(xīn )总经理)
其中包括,探(👨)索(🐈)数据共享(xiǎng )框架,建(💲)立(🔬)数据信(xìn )任机制(zhì )使(✡)多方(fāng )在共享数据时明确(què )各自(🐗)的(👁)(de )权利和(hé )责任,从而(🖊)保(😚)护敏(mǐn )感信息(xī ),使数据的获得更为(🌏)便捷(jié ),并保(bǎo )证各(😟)环(🏫)节可问责。
原因何(hé(🏸) )在(💟)?政(zhèng )策导向起到重要作用。
人(ré(🎖)n )工(📮)智能(néng )技术在六十(📌)多(⛺)年前就已萌芽,然(rán )而(🤧)早些年缺乏硬件和数据支撑。
“产出(🍠)效(😣)益滞后于(yú )投入是(⬅)高(📪)科技(jì )领域的常态,而(🍙)增(zēng )速放缓(huǎn )也在一(yī )定程度上(💞)说(🌾)明了军(jun1 )民深入(rù )融(📣)合(🤝)存(cún )在不通畅的隐患。
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