相比之下，美国和欧洲在个(gè(👍) )人信息(xī )方(🐡)面有严格的法律保护(🧛)，因此对于(yú(🛵) )数据的(de )应用(🐢)会出现很多阻碍。
其中(🍳)包括：通过(🤴)在(zài )研发、(🎬)技能和管理创新方面(🍐)(miàn )的投入(rù(👅) )，使英(yīng )国成为人工智能和数据驱(🚒)动(dòng )创新领(🧢)(lǐng )域的全(quán )球中心；(🐨)支持各行各(😅)业通过(guò )应(🌕)用人(rén )工智能(néng )和数(💿)据分析技术(🤘)来提高生产(chǎn )力；设(shè )立数据(jù(🌓) )伦理和创新(😳)中心，使英国在(zài )安全(💼)和(hé )符合伦(🙅)(lún )理地应用(📫)数据方面处于领先(xiā(🗻)n )，增强(qiáng )英国(🍓)网络安全能(📴)力；通过在科学、技(🍫)术、工程和(🚟)数学以及计算机教学(xué )等领域(yù(🔒) )的投入(rù )，帮(👩)助人们发展获得岗位(🔇)所(suǒ )需技能(⏯)(néng )。
报告(gào )还(😤)显示，随着普通院校国(🚺)防(fáng )特色学(🌍)(xué )科点数(shù )量的提升，国防特色学(🐎)科建(jiàn )设的(🚈)投(tóu )资额也(yě )在不断(🔼)增长，普通院(🤾)校向国(guó )防(🔉)科技(jì )工业输(shū )送人(⏲)才的数量年(🤗)均环比增长(🥔)(zhǎng )可达17个(gè )点。
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人工智能(⛅)技术在六十(⛏)多年(nián )前就已(yǐ )萌芽(🔹)，然而早些年(🏧)缺乏硬件和(🕗)数据(jù )支撑。
日本：有(🌞)所侧重地发(🍩)展人工智能
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