职业的妈妈

从报(bào )告(gào )中科技融合的各项指标(🌱)贡献(xiàn )来看，因(🛷)为联盟、(😱)创新(🦑)中心(xīn )、联合实验室的建设，军民(mí(👻)n )协(xié )同创(📧)新平(📥)台数由2012年(🌅)的10个增加(jiā )到2016年的25个；国家支持下的军(🛏)(jun1 )民(mín )联合(🎇)科技(🕰)攻关重大项目数(shù )量(liàng )更是由2012年的(🌔)10个增加到(🙇)2016年的(👊)(de )22个(gè )。

目前(🐸)来看(🍥)，全球范围内，人(rén )工智能领域的竞争(⛎)日益激(jī(🥔) )烈(liè(🔞) )。

从报告中(⚪)科技融合的各(gè )项(xiàng )指标贡献来看，因为(🐌)联盟、创(🎳)新中(📹)心、联合实验室的建(jiàn )设(shè )，军民协(🅰)同创新平(🤧)台数(🏒)由(yóu )2012年(niá(✂)n )的10个增加到2016年的25个；国家支(zhī )持下的军(📨)民联合科(👝)技攻(👒)关重(chóng )大(dà )项目数量更是由2012年的10个(🏉)增(zēng )加(jiā(Ⓜ) )到2016年(⏺)的22个。

而且(🍁)，军转(🦎)民(mín )指(zhǐ )数的增幅在2016年不增反降，增(🔍)(zēng )幅(fú )回(💍)落到(😆)4个点，发展(🔞)速度开(kāi )始(shǐ )放缓。

“这也更需要军民(mín )融(🔽)(róng )合决策(🤙)者通(🛑)过深入理解类似(sì )军民融合发展指(😔)数这样的(🈷)研(yá(😭)n )究(jiū )报告(🛷)，客观理性地把握军(jun1 )民(mín )融合在资源配置(🏙)、体制机(🏨)制(zhì(👯) )、技术发展等方面的特征与(yǔ )趋(qū(📕) )势，从而制(🙌)定科(Ⓜ)学的发展(🍲)(zhǎn )规(👉)(guī )划和目标。

人工智能技术(shù )在(zài )六(🎁)十多年前(🚖)就已(🚻)萌芽，然而(👱)(ér )早(zǎo )些年缺乏硬件和数据支撑(chēng )。

日本(🦍)也积累了(🍒)很多(✂)人工智(zhì )能(néng )领域的基础技术，欧洲(🍬)的优(yōu )势(👿)则在(👂)于聚集了(♉)大量创新型(xíng )企(qǐ )业。

美国从资金、数据(🐉)、人(rén )才(😇)等5个(🛐)方面入手，调动联邦(bāng )资源，向人工智(🗡)能领域倾斜(xié(😑) )，说明美国(🔭)确实(📇)发现发展人(rén )工(gōng )智能的必要性，开(🐪)始去重(chó(🙇)ng )点(diǎ(🔬)n )关注这一(✅)技术。

而在2015年末，国(guó )家国防科技工业局与(🤘)财政(zhèng )部(✅)(bù )联(🔢)合发布第一批军工重大(dà )实(shí )验设(🍡)施和科研(😼)仪器(🐮)开放目录(🕛)(lù )，直接推动了军工设施开放(fàng )指(zhǐ )数的(💈)更大幅度(🚣)增长(🏃)。