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“产出效益滞(zhì(🐕) )后(🈁)于(🤰)投入是高科技(jì(🔁) )领域的常态，而增(📻)(zē(🧔)ng )速放缓也在一定(dìng )程度上说明了(🛎)军(📺)民(mín )深入融合存在不通(tōng )畅的隐(🧕)患(💈)。

日(⛔)本(běn )在(zài )2016年初发布《第五(wǔ )期科技(🈂)基(🗜)本计划(2016—2020)》，提出在全世界(jiè )率先建(💟)成(🚔)“超智(zhì )能社会”。

中国的(de )优势在于，拥有(🥧)庞(👶)(páng )大的数据资源。

”李连宏提示了另(🚎)(lì(🏧)ng )外一个明显的变化(huà )，因为军民融(🧙)合(🔹)(hé )在传统领域固有(🐇)格(gé )局已形成、(📙)很(📵)难快(kuài )速改变，所以需(xū )在开发战(💌)略(🎦)新兴领(lǐng )域发力。

相比之下(xià )，美国(🧘)和(🎌)欧(🥇)洲在(zài )个(gè )人信息方面有严(yán )格(⛩)的(🍝)法律保护，因(yīn )此对于数据的应用(👰)(yò(🗄)ng )会出现很多阻碍(ài )。

该研究由韩国晋(🌖)(jì(🐴)n )州国立教育大学科(kē )学教育部金(🤤)景(🥢)洙(zhū )、美国科罗拉多大(dà )学足迹(🈷)博(🎉)物馆馆长(zhǎng )马丁·(⬅)洛克利教(jiāo )授、(🤵)韩(🌠)国国家文化(huà )遗产研究所负责人(🍡)(ré(🔱)n )林钟悳博士和邢(xíng )立达等学者共(🌻)同(📻)完(🍒)(wán )成。

第四，发展人(🎰)(rén )工智能人才队(💄)伍(🗑)(wǔ )。

在2014年国务院发布(bù )《关于国家重(🙂)大(🐦)科(kē )研基础设施和大型(xíng )科研仪器(🏹)向(🐑)社会(huì )开放的意见》之后(hòu )，军工重(🔲)大(🚕)实验设(shè )施向社会开放程(chéng )度不(🦍)断(⚾)扩大。

在该(gāi )协议中(⚓)，英国政府(fǔ )和行(🚡)业(➕)共允诺对(duì )人工智能领域给予(yǔ(⬆) )95亿(🗿)英镑的资金支持(chí )。