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“从综合评价来看，科(kē(🏽) )技、资(🈶)(zī )源、人才的融合指(📺)标走势(🥂)(shì )是整个(gè )测评体(🚳)系(🥋)中最亮眼的三支(zhī )。

因(📴)为(wéi )中(🍎)国的互联网产业(yè )十(🦒)分发(fā(🌤) )达，积(jī )累了大量数据(🥠)，而(ér )数据量(liàng )越大，则越有利(🚂)于人工智(zhì )能的应(yī(📂)ng )用。

日本(🍆)也积累了很多人(rén )工(👝)智能(né(😳)ng )领域的基础技术，欧洲(💲)的(de )优势则(zé )在于聚集(🥎)了大量(🐘)创新型企(qǐ )业。

《产业战(🍒)略：人(🐮)工智能部门(mén )协议》提(📁)出了英(🆕)国应对人工智能(né(🍨)ng )带(🌞)来的(de )机遇和挑战的总(👎)体策略(♑)。

“产出(chū )效益滞后于投(🌝)入是高(👎)科技(jì )领域的(de )常态，而(🍾)增速放缓(huǎn )也在一(yī )定程度(👫)上说明了军民深入(rù(💱) )融合存(💦)(cún )在不通畅的隐患。

古(🖖)生物(wù(☕) )学家的(de )工作，不仅要抽(🤽)丝剥茧、还原历(lì )史(🍈)，更要使(🏄)人们能更好地(dì )理解(🍳)过(guò )去(🕓)，只有这样才能更好地(🍶)(dì )展望(😄)未(wèi )来。

在该协议中(🏏)，英(🌈)国政(zhèng )府和行(háng )业共(🤲)允诺对(⛷)人工智能领域(yù )给予(🛩)95亿(yì )英(💖)镑的资金支持。

人工智(☕)(zhì )能技术(shù )在六十多年前就(🐋)已(yǐ )萌芽，然而早些年(🤬)缺乏硬(🍑)件和数(shù )据支撑(chēng )。

李(💮)连宏表(🆗)示：“如果人(rén )才融合(✉)(hé )能借助地方优质教育培养(🆕)(yǎng )军队所(suǒ )需的人才(🈵)，也能使(🏑)军队人(rén )才灵活(huó )跳(🛂)出军校(🎊)培养这个‘小圈(quān )子(🎀)’，走向社会这个‘大(🕍)市场’(🎡)，能进(jìn )一步实现人才(😬)开发的(🍌)军地(dì )共享互(hù )补。

蔡(❗)成维指(👿)出，在军工(gōng )企业开(kā(🔲)i )发民品方面虽然取(qǔ(⛸) )得了探(🚲)(tàn )月工程(chéng )、应用卫(✊)星、高(🤪)技(jì )术船舶(bó )等标志(☕)性成果，但从宏观(guān )数据上(shà(💹)ng )看，军工单位民品科技(🕊)开(kāi )发(🙁)投入(rù )经费多年徘徊(😀)，民品科(🏪)技(jì )成果数(shù )量有所(🚹)下降，产值增长幅(fú )度(😡)不大(dà(😎) )。