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其(qí )中包括(🎨)：(🤣)通(tōng )过(🍶)(guò(㊗) )在研发、技(jì )能和管理创新(xīn )方面的投入(🕷)，使英国成(🈺)(ché(🆙)ng )为人工(🚕)智能和(hé )数据驱动创新(xīn )领域的全球中(zhōng )心(🐲)；(🍬)支持各(⛸)(gè(🅰) )行各业通过应(yīng )用人工智能和数据分析技(💄)术来提高(🏧)生(🏷)(shēng )产力；设立数(shù )据伦理和创新(xīn )中心，使英(yīng )国(guó(🖥) )在(🤱)安全和(🤞)符(🦀)(fú )合伦理地应用数据方面处于领先，增(zēng )强(🚓)英(💡)国网络(🚤)安(👭)(ān )全能力；通过(guò )在科学、技(jì )术(shù )、工(🍅)程和数(shù(👴) )学(🔻)以及计(🐌)算机(jī )教学等领域的投入，帮(bāng )助人们发展获(🎌)(huò(🚓) )得岗位(🎅)所(🍮)需技(jì )能。

辗转走上(shàng )职业“寻龙(lóng )”路

第一阶(🐖)段(duàn )是，在(💀)各(📄)个领域对数据驱动的人工智(zhì )能进行应用；第二阶(🤵)段(🎓)是，实现(🍪)对(🍍)人工(gōng )智能和数据进(jìn )行跨领域地公共应(🕧)用(🕍)；第三(🍋)阶(🤐)段是，通过连接不同(tóng )领域来构建人(rén )工智(🖍)能生态(tà(🏞)i )系(💌)(xì )统。

这意味(wèi )着，中国经常(cháng )需要在美国人开发的基(⚽)(jī(👴) )础技术(🚻)之(😈)上，进一步进行研(yán )发，所以很多(duō )人工智能(🕊)基(jī )础专(🐿)利(🐤)难以回(huí )避。

首当其冲的是体制(zhì )机制改革(🔫)相对(duì )滞(🏡)后(🗨)，自提出(💐)(chū )军工科研院所(suǒ )分类改革、军工企业混合(🎐)(hé(🦑) )所有制(🌴)改(💺)革的要求以来，由于情况复(fù )杂，改革迟迟(chí(🤔) )未能全面(🚖)开(🔮)展(zhǎn )，体制机制(zhì )的(de )束缚制约着(zhe )军民融合的深度发展(💖)。

这(📮)些书在(💬)邢(👛)立(lì )达心中播下好(hǎo )奇的种子。