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日本(běn )：有(yǒu )所侧重(🖐)地发展(🍋)人工智能

“产出效益滞后于(😓)投入是(🎒)高(gāo )科技领域的常态，而增(🚿)速(sù )放(💡)缓也在一定程度上说明(mí(😴)ng )了军(jun1 )民(✅)深入融合存在不通(tōng )畅的(🍒)(de )隐患。

军(🏰)民融合发展(zhǎn )的趋(qū )势稳(😦)定向好(🥘)，而数据(jù )背后(hòu )的问题也(🤤)不可忽(❣)视。

报告(gào )还显示，随(🈺)着普通(👺)院(yuàn )校(🅾)国(guó )防特色学科点(🤾)数量的(💕)(de )提升(shēng )，国防特色学科建设(👔)的投(tó(😉)u )资额也在不断增长，普通(tō(🌠)ng )院校向(🔆)国防科技工业输送(sòng )人才(🆘)的数量(🤪)年均环比增长(zhǎng )可达17个点(💷)。

日本也(🎧)积累了(le )很多(duō )人工智能领(🦋)域的基(👹)础(chǔ )技术(shù )，欧洲的优势则(🕡)在于(yú(📲) )聚集(jí )了大量创新型企业(🚪)。

总体(tǐ(🎼) )而言，美国在人工智(👚)(zhì )能技(🔄)(jì )术方(🐗)面拥有优势，而(ér )中(🎸)国(guó )在(⛺)人工智能应用方面(miàn )拥有(💜)(yǒu )优势(🖌)。

此外，《人工智能(néng )技术战略(🔦)》还提出(⛰)了发展(zhǎn )人工智能高端人(🤝)才队伍(👟)、增强对数据的维护、支(😋)持(chí )人(🏩)工(gōng )智能创业企业、增进(🏭)(jìn )对人(🔥)(rén )工智能的理解等应对(duì(🕡) )策略(luè(👻) )。

“产出效益滞后于(yú )投入(rù(🚛) )是高科(🌱)技领域的常态(tài )，而(ér )增速(🕔)放缓也(🕟)在一定程(chéng )度上(shà(😢)ng )说明了(🛫)军民深入融合(hé )存在(zài )不(👹)通畅的(🆕)隐患。