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报(🕣)(bào )告(gào )还显示(♟)，随(suí )着(zhe )普通院(🌚)校国(guó )防(fáng )特(🕒)色学科点(diǎn )数(⛽)(shù )量的提升，国(⚪)防(🕘)特色学科(kē )建(🧟)设的投资额也(🏸)在不断增长，普(🛎)通院校向国防科技工业输送(🧥)人才的数量年(📼)均环比增长可达(🦐)17个点。

呼吁联邦(🚽)(bāng )机构优先设(📹)立(lì )奖励和训(🏜)练项(xiàng )目，使工人通(tōng )过多种(✴)途径获(huò )得人(🥈)工智能相(xiàng )关技(🔷)能。

相比(bǐ )之下(🎊)，美国和(hé )欧洲(🔆)在个人(rén )信(xì(🐙)n )息方面有严(yá(🥦)n )格(gé )的法律保(🤡)护(hù )，因此对于(🏤)数(🍀)(shù )据(jù )的应用(🆎)会出(chū )现(xiàn )很(🎥)多阻碍。

截至2016年(🎓)，我国上市公司总数为3337个，而涉(🌬)军上市企业仅(🔬)为111家，占比不到4%。

其(🔜)中包括：通过(📰)在研发、技能(🕠)和管(guǎn )理创新(🎇)方面的(de )投入，使英国(guó )成为人(🌉)工智能(néng )和数(🖲)据驱动创(chuàng )新领(😨)域的全球(qiú )中(🚴)心；支持各(gè(🏟) )行各业通过应(㊗)(yīng )用人工智能(🗼)(néng )和(hé )数据分(🖋)析技(jì )术(shù )来(📬)提(😽)高生产(chǎn )力(lì(🎂) )；设立数据(jù(🐨) )伦(lún )理和创新(🍽)中(zhōng )心(xīn )，使英国在(zài )安全和(🍦)符合伦理地应(🤒)用数据方面处于(🌉)领先，增强英国(🥐)网络安全能力(🛸)；通过在科学(🐛)、技术、工程和数学以及(jí(🥊) )计算机教学等(🍭)(děng )领域的投入，帮(🐬)助人们发展(zhǎ(🌹)n )获得岗位所需(🤥)(xū )技能。

因为中(🆖)(zhōng )国的互联网产(chǎn )业十分发(👡)达，积累了大量(🥌)数(shù )据，而数据(jù(🦇) )量(liàng )越大，则越(🌌)(yuè )有(yǒu )利于人(🈶)工智(zhì )能(néng )的(🎪)应用。

”陈(chén )翰哲(🕤)告诉记(jì )者，研(🏗)究人员通过数据(🕛)对比发现，国防(➰)科技领域的开(📍)放程度逐步扩(🌻)大，非军工单位参与国防科技(✖)获得的专(zhuān )利(🍑)成果数年均(jun1 )增幅(❗)7个点；军(jun1 )转民(📩)则比较复(fù )杂(🔹)，增长的贡(gòng )献(👽)主要来自于(yú )国防科技工业(👢)(yè )专利转化民(🤯)品(pǐn )项目的数量(㊗)逐(zhú )年增长。